在 8.3.4.2. 顺序分区 中，offset 应赋值为

offset = random.randint(0, num_steps - 1)

而非

offset = random.randint(0, num_steps)

我们注意到，random.randint(0, num_steps) 的可能取值是包含 0 和 num_steps 的。比如当 num_steps = 3 时，offset 被赋值为 random.randint(0, 3)，此时 offset 的可能取值为：0, 1, 2, 3。

在这里，offset 取 0 和 3 是等效的，都代表偏移量为 0。为避免浪费 token，offset 最好赋值为 random.randint(0, num_steps - 1)，这样能最大程度利用 corpus 序列（否则当 offset 正好取到 num_steps 时会浪费一个序列）。

Note: 这里正好有一个容易混淆的点，就是 offset 赋值的下一行是

num_tokens = ((len(corpus) - offset - 1) // batch_size) * batch_size

里面正好包含了一个 offset - 1，一开始我以为上面漏减的在这里补减了，往后看发现不是，这里减 1 的原因是，标号 (y label) 的序列与 x 的序列有长度为 1 的偏移，这里是为了保证 y label 不会取到数组右侧边界之外，才减的 1，才不是为上一行补减的 (・ω< )★